YER MONITORINGI VA EKOLOGIK PROGNOZLASHDA SUN'IY INTELLEKTDAN FOYDALANISH

Abstract

Maqola yer monitoringi va ekologik prognozlashda sun’iy intellekt (SI) texnologiyalaridan foydalanish masalalarini o‘rganadi. SI mashina o‘rganishi algoritmlari, xususan, konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN), recurrent neyron tarmoqlar (RNN) va LSTM modellari orqali sun’iy yo‘ldosh tasvirlari, IoT sensorlari va boshqa katta hajmdagi ma’lumotlarni real vaqt rejimida tahlil qilish imkonini beradi. Ushbu yondashuv o‘rmonlarning kesilishi, havo va suv sifati, tabiiy ofatlar (yong‘in, suv toshqini) va iqlim o‘zgarishlarini aniq bashorat qilishda qo‘llanilmoqda. Maqolada SI ning afzalliklari (tezlik, yuqori aniqlik, avtomatlashtirish) va muammolari (ma’lumotlar sifati, hisoblash resurslari, etik masalalar) ko‘rib chiqiladi. Kelajakda SI ning atrof-muhitni himoya qilishdagi roli yanada kuchayishi ta’kidlanadi.