CNN YORDAMIDA TASVIRLARNI TAHLIL QILISH: CHUQUR O'QITISH ASOSIDA MA'LUMOTLAR INTELLEKTUAL TAHLILI

Authors

  • Sobirov Muhammadjon TATU Farg'ona filiali Kompyuter injiniringi yo’nalishi Author
  • Xolmatov Abdurashid Abduraxim o'g'li Ilmiy rahbar Author

Keywords:

konvolyutsion neyron tarmoqlar, tasvirlarni tahlil qilish, chuqur o'qitish, klassifikatsiya, kompyuter ko'rish

Abstract

Ushbu tezisda konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN) yordamida tasvirlarni tahlil qilish jarayoni o'rganiladi. Tadqiqot zamonaviy kompyuter ko'rish texnologiyalarining amaliy qo'llanilishini ko'rsatib, CNN arxitekturasining asosiy prinsiplari va tasvirlarni klassifikatsiya qilishdagi samaradorligi tahlil qilinadi. Ishda MNIST va CIFAR-10 ma'lumotlar to'plamlari ustida eksperimental tadqiqotlar o'tkazilgan va 95% dan yuqori aniqlik darajasi erishilgan.

Downloads

Published

24-12-2025

Issue

Vol. 2 No. 5 (2025): ZAMONAVIY ILM-FAN VA TA’LIM: MUAMMO VA YECHIMLAR

Section

Articles

How to Cite

CNN YORDAMIDA TASVIRLARNI TAHLIL QILISH: CHUQUR O’QITISH ASOSIDA MA’LUMOTLAR INTELLEKTUAL TAHLILI. (2025). ZAMONAVIY ILM-FAN VA TADQIQOTLAR: MUAMMO VA YECHIMLAR, 2(5), 299-303. https://innoworld.net/index.php/ziftmy/article/view/1599