KATTA HAJMDAGI MA’LUMOTLAR (BIG DATA) VA ULARNI INTELLEKTUAL TAHLIL QILISHDAGI MUAMMOLAR
Keywords:
Big Data, ma’lumotlarni intellektual tahlili, katta hajmdagi ma’lumotlar, mashinaviy o‘rganish, sun’iy intellekt, ma’lumotlar sifati, xavfsizlik, bulutli hisoblash.Abstract
Ushbu maqolada katta hajmdagi ma’lumotlar (Big Data) muhitida ma’lumotlarni intellektual tahlil qilish jarayoni va unda yuzaga keladigan asosiy muammolar o‘rganiladi. Xususan, katta hajm, yuqori tezlik va ma’lumotlarning xilma-xilligi bilan bog‘liq muammolar, shuningdek, ularni qayta ishlashda qo‘llaniladigan zamonaviy intellektual tahlil usullari tahlil qilinadi. Maqolada hisoblash resurslari cheklovlari, ma’lumotlar sifati, xavfsizlik va maxfiylik masalalariga alohida e’tibor qaratilgan. Mavzu raqamli texnologiyalar, sun’iy intellekt va katta ma’lumotlar asosida qaror qabul qilish tizimlarining jadal rivojlanishi bilan dolzarblikka ega. Tadqiqotda nazariy yondashuvlar bilan bir qatorda amaliy qo‘llanilishlar ham yoritilgan.
References
1. Han, J., Kamber, M., Pei, J. Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2012.
2. Marr, B. Big Data in Practice. Wiley, 2016.
3. Zikopoulos, P., Eaton, C. Understanding Big Data. McGraw-Hill, 2011.
4. Provost, F., Fawcett, T. Data Science for Business. O’Reilly Media, 2013.
5. Chen, M., Mao, S., Liu, Y. Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications, 2014.
O‘zbekiston Respublikasi, Andijon viloyati, Shahrixon tumani
(+998) 945668868