O‘qitishning deterministik usullari

Abstract

Ushbu ilmiy tezisda mashinaviy o‘qitish jarayonida qo‘llaniladigan deterministik o‘qitish usullarining nazariy asoslari, matematik modeli va amaliy qo‘llanilishi tahlil qilinadi. Deterministik yondashuvlarning mohiyati — algoritmning kirish ma’lumotlariga nisbatan qat’iy, takrorlanadigan va aniq natija berishi bilan izohlanadi. Tadqiqotda gradient asosidagi optimallashtirish, deterministik regressiya modellari, deterministik tasniflagichlar hamda ularning konvergensiya xususiyatlari ilmiy nuqtai nazardan ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, deterministik o‘qitish usullarining stoxastik yondashuvlardan farqli jihatlari, ustunliklari, chegaralari va zamonaviy sun’iy intellekt tizimlaridagi o‘rni yoritiladi.