QIYMAT FUNKSIYASI VA UNING AHAMIYATI

Authors

  • Abdurahmonova Nozanin Robiljon qizi abduraxmonovanozanin91@gmail.com Author

Keywords:

qiymat funksiyasi, chiziqli regressiya, o‘rta kvadratik xatolik (MSE), gradient tushish, optimallashtirish, xatolik minimallashtirish, mashina o‘rganish, prognoz qilish, matematik modellashtirish.

Abstract

Ushbu tezisda qiymat funksiyasining mohiyati, turlari va chiziqli regressiya modelidagi roli batafsil tahlil qilinadi. Qiymat funksiyasi model prognozlari va haqiqiy ma’lumotlar orasidagi xatolikni o‘lchash uchun zarur matematik vosita sifatida ko‘rib chiqiladi. Tezisda o‘rta kvadratik xatolik (MSE) asosiy qiymat funksiyasi sifatida tanlanib, uning chiziqli regressiya modellaridagi optimallashtirish jarayonidagi ahamiyati yoritilgan. Shuningdek, gradient tushish algoritmi yordamida qiymat funksiyasini minimallashtirish yo‘li ko‘rsatilib, model parametrlarini qanday yangilash mumkinligi tahlil etilgan.

Downloads

Published

05-12-2025

Issue

Vol. 2 No. 5 (2025): ZAMONAVIY ILM-FAN VA TA’LIM: MUAMMO VA YECHIMLAR

Section

Articles

How to Cite

QIYMAT FUNKSIYASI VA UNING AHAMIYATI. (2025). ZAMONAVIY ILM-FAN VA TADQIQOTLAR: MUAMMO VA YECHIMLAR, 2(5), 20-23. https://innoworld.net/index.php/ziftmy/article/view/1282