Возможности анализа теневой экономики и процессов уклонения от уплаты налогов в Узбекистане с использованием методов Data Science

Authors

  • Рахимова Мадинабону Муджахидовна Студентка, Ташкентский государственный экономический университет Факультет: Цифровая экономика и информационные технологии: Author

Keywords:

теневая экономика, уклонение от уплаты налогов, Узбекистан, Data Science, большие данные, цифровая аналитика, машинное обучение, прогнозирование, налоговые риски, экономическая безопасность.

Abstract

В статье рассматриваются современные подходы к изучению теневой экономики и уклонения от уплаты налогов в Республике Узбекистан с использованием методов анализа данных. Показаны основные направления применения технологий Data Science в экономических исследованиях, приведены практические примеры использования машинного обучения и статистического моделирования для выявления скрытых экономических процессов.

Downloads

Published

30-10-2025

Issue

Vol. 2 No. 3 (2025): ZAMONAVIY ILM-FAN VA TA’LIM: MUAMMO VA YECHIMLAR

Section

Articles

How to Cite

Возможности анализа теневой экономики и процессов уклонения от уплаты налогов в Узбекистане с использованием методов Data Science. (2025). ZAMONAVIY ILM-FAN VA TADQIQOTLAR: MUAMMO VA YECHIMLAR, 2(3), 94-96. https://innoworld.net/index.php/ziftmy/article/view/1124