DATA MINING BO‘YICHA YAKUNIY LOYIHA

Abstract

Ushbu ilmiy maqolada tibbiyot sohasida Data Mining texnologiyalaridan foydalanishning nazariy va amaliy jihatlari batafsil yoritiladi. Bugungi kunda sog‘liqni saqlash tizimida katta hajmdagi ma’lumotlar shakllanib borayotgani, ularni samarali tahlil qilish esa muhim muammolardan biri ekanligi ta’kidlanadi. Maqolada Data Mining usullari yordamida tibbiy ma’lumotlar ichidan yashirin qonuniyatlarni aniqlash, kasalliklarni erta bosqichda tashxislash va davolash jarayonini optimallashtirish imkoniyatlari tahlil qilinadi. Shuningdek, bemorlar tarixi, laboratoriya natijalari va klinik belgilar asosida qaror qabul qilish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlashda Data Mining algoritmlarining ahamiyati ko‘rsatib beriladi. Tasniflash, klasterlash va regressiya kabi asosiy usullarning tibbiyotda qo‘llanishi misollar orqali tushuntiriladi. Maqolada ushbu texnologiyalarning afzalliklari bilan bir qatorda, ma’lumotlar sifati, maxfiylik va etik muammolar ham muhokama qilinadi. Tadqiqot natijalari Data Mining texnologiyalari tibbiyot sohasida samarali boshqaruv va aniq tibbiy qarorlar qabul qilishda muhim vosita ekanini ko‘rsatadi.