Suniy intilekt asosida masofadan zo’ndlash, tasvirlarni avtomatik aniqlash va tahlil qilish

Abstract

Ushbu maqolada sun’iy intellekt (SI) va chuqur o‘rganish (Deep Learning) algoritmlari yordamida masofadan zondlash (RS) tasvirlarini avtomatik tahlil qilish metodologiyasi taklif etiladi. Sentinel va boshqa sun’iy yo‘ldosh tasvirlari asosida yer qoplamini aniqlash, segmentatsiya va tasniflash vazifalari chuqur neyron tarmoqlar orqali samarali hal qilindi. Tadqiqotda Convolutional Neural Network (CNN) arxitekturalari, xususan U-Net va ResNet modellaridan foydalanildi. Eksperimental natijalar klassik tasvir qayta ishlash metodlariga nisbatan yuqori aniqlik va ishonchlilikni ko‘rsatdi. Tavsiya etilgan yondashuv qishloq xo‘jaligi, urbanizatsiya monitoringi va ekologik baholashda amaliy ahamiyatga ega.